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这是一套面向嵌入式工程师的 AI 与大模型进阶主线总目录，按顺序组织学习与分享内容。
从嵌入式工程师的底层能力出发，先把大模型和架构的总地图搭起来，再决定先学什么、后学什么。
用三本免费/开放材料把深度学习的数学直觉、优化过程和网络结构补齐，为后面的 LLM 打好地基。
把 token、embedding、attention、上下文窗口和 KV Cache 讲成工程师能抓住的系统流程。