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8 篇文章
🏗️ 架构设计

大模型进阶·总索引：嵌入式工程师的大模型进阶路径

这是一套面向嵌入式工程师的 AI 与大模型进阶主线总目录，按顺序组织学习与分享内容。

AI大模型学习路径
2026-05-285 min
🏗️ 架构设计

大模型进阶·之一：嵌入式工程师的大模型学习地图与认知框架

从嵌入式工程师的底层能力出发，先把大模型和架构的总地图搭起来，再决定先学什么、后学什么。

AI大模型嵌入式
2026-05-285 min
🏗️ 架构设计

大模型进阶·之二：深度学习地基：先把表征、梯度和优化吃透

用三本免费/开放材料把深度学习的数学直觉、优化过程和网络结构补齐，为后面的 LLM 打好地基。

AI深度学习数学基础
2026-05-285 min
🏗️ 架构设计

大模型进阶·之三：Transformer 与 LLM 原理：token、注意力、KV Cache

把 token、embedding、attention、上下文窗口和 KV Cache 讲成工程师能抓住的系统流程。

AITransformerLLM
2026-05-285 min
🏗️ 架构设计

大模型进阶·之四：训练、微调与对齐：让模型变得有用

把预训练、指令微调、LoRA、量化、评估和安全串起来，理解模型是怎么被做出来、改出来的。

AI训练微调
2026-05-285 min
🧰 工具资源

大模型进阶·之五：LLM 工程化：Prompt、RAG、Agent 与评估

把 Prompt、RAG、Agent、工具调用和结构化输出整理成可落地的应用工程方法。

AIPromptRAG
2026-05-285 min
🚀 部署运维

大模型进阶·之六：架构师视角：部署、LLMOps、数据治理与边缘推理

从系统架构的角度看模型服务、边缘推理、LLMOps、数据治理和成本控制。

AI架构师部署
2026-05-285 min
🧰 工具资源

大模型进阶·之七：对外表达：把大模型和架构讲给工程师和普通人听

把前面学到的内容整理成能讲给工程师和非工程师听的讲解框架。

AI表达分享
2026-05-285 min